| Nazwa w języku polskim: | Statystyka |
| Nazwa w języku angielskim: | Statistics |
| Kierunek studiów: | Inżynieria Środowiska |
| Specjalność: | Zaopatrzenie w wodę, usuwanie ścieków i zagospodarowanie odpadów |
| Stopień: | II |
| Forma: | niestacjonarna |
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowy |
| Kod przedmiotu: | ISS404073 |
|
Wykład |
Ćwiczenia |
Laboratorium |
Projekt |
Seminarium |
|---|---|---|---|---|---|
Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) |
10 | 10 | |||
Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) |
60 | 30 | |||
Forma zaliczenia |
Zaliczenie na ocenę | Zaliczenie na ocenę | |||
| Grupa | |||||
Liczba punktów ECTS |
2 | 1 | |||
w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) |
1 | ||||
w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) |
0.33 | 0.33 | NAN | NAN | NAN |
| WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI | |
|---|---|
| 1 | Ma podstawową wiedzę w zakresie algebry |
| CELE PRZEDMIOTU | |
|---|---|
| C1 | Zdobycie wiedzy w zakresie opisu rozkładów empirycznych cechy oraz rozkładów zmiennych losowych |
| C2 | Zdobycie wiedzy w zakresie metod estymacji oraz testowania hipotez statystycznych |
| C3 | Nabycie umiejętności stosowania metod opisu statystycznego zebranych danych oraz stosowania metod wnioskowania statystycznego w odniesieniu do procesów i zjawisk z obszaru inżynierii ochrony środowiska |
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA | |
|---|---|
| Z zakresu wiedzy: | |
| PEK W01 | Ma rozszerzoną i pogłębiona wiedzę w zakresie statystyki opisowej oraz matematycznej, niezbędną do opisu i analizy danych pomiarowych procesów i zjawisk z obszaru inżynierii ochrony środowiska |
| Z zakresu umiejętności: | |
| PEK U01 | Potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do sporządzenia złożonych opisów statystycznych oraz przeprowadzenia złożonych analiz statystycznych |
| PEK U02 | Potrafi opracowywać empiryczne i korzystać z teoretycznych rozkładów cech badanych procesów i obserwowanych zjawisk. Potrafi formułować i testować hipotezy związane z problemami inżynierskimi i prostymi problemami badawczymi |
| Z zakresu kompetencji społecznych: | |
| PEK K01 | Prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z empirycznym rozkładem cechy statystycznej, formułowaniem i testowaniem hipotez statystycznych, przeprowadzaniem analiz oraz budową modeli regresji liniowej |
TREŚCI PROGRAMOWE |
||
Forma zajęć - wykład |
Liczba |
|
| Wy1 | Statystyka opisowa | 2 |
| Wy2 | Przestrzeń probabilistyczna. Definicja prawdopodobieństwa. Zmienne losowe. Rozkłady zmiennych losowych dyskretnych | 1 |
| Wy3 | Rozkłady zmiennych losowych ciągłych. Standaryzacja zmiennej losowej. Tablice rozkładu normalnego, t-studenta, chi-kwadrat, F | 2 |
| Wy4 | Estymacja punktowa i przedziałowa. Poziomy ufności | 1 |
| Wy5 | Poziomy istotności. Testowanie hipotez statystycznych. Testy parametryczne i nieparametryczne | 1 |
| Wy6 | Analiza wariancji. Zmienne losowe wielowymiarowe. Korelacja liniowa dwóch zmiennych | 1 |
| Wy7 | Regresja liniowa jednowymiarowa. Konstruowanie linii regresji. Konstruowanie krzywych ufności | 1 |
| Wy8 | Kolokwium | 1 | Suma godzin | 10 |
TREŚCI PROGRAMOWE |
||
Forma zajęć - ćwiczenia |
Liczba |
|
| Cw1 | Sporządzanie tabel rozdzielczych oraz rozkładów empirycznych cech dyskretnych i ciągłych. Obliczanie miar położenia i rozproszenia cechy | 2 |
| Cw2 | Obliczanie parametrów rozkładów zmiennych losowych dyskretnych oraz obliczanie prawdopodobieństw | 1 |
| Cw3 | Standaryzacja parametrów rozkładów normalnych. Korzystanie z tablic rozkładu normalnego. Obliczanie prawdopodobieństwa stanu zmiennej losowej oraz wartości średniej | 1 |
| Cw4 | Konstruowanie przedziałów ufności dla wartości średnich i wariancji. Korzystanie z tablic rozkładu t-Studenta oraz chi-kwadrat | 1 |
| Cw5 | Formułowanie i testowanie hipotez statystycznych dotyczących porównywania wartości średniej, wariancji, prawdopodobieństw. Korzystanie z tablic rozkładu F | 2 |
| Cw6 | Scenariusz postępowania w procesie analizy wariancji. Formułowanie hipotez | 1 |
| Cw7 | Sporządzenie linii regresji oraz krzywych ufności | 1 |
| Cw8 | Kolokwium | 1 |
| Suma godzin | 10 | |
| Stosowane narzędzia programowe | |
|---|---|
| N1 | Wykład informacyjny |
| N2 | Prezentacja multimedialna |
| N3 | Konsultacje |
| N4 | Praca własna – przygotowanie do ćwiczeń |
| N5 | Praca własna – samodzielne studia i przygotowanie do kolokwium |
| Oceny (F – formująca (w trakcie semestru), P – podsumowująca (na koniec semestru) | Numer efektu kształcenia | Sposób oceny osiągnięcia efektu kształcenia | |
|---|---|---|---|
| 1 | P1 | PEK_W01, PEK_K01 | Kolokwium z wykładów |
| 2 | P2 | PEK_U01, PEK_U02, PEK_K01 | Kolokwium z ćwiczeń |
| P1 = F1, P2 = F2 | |||
| Literatura podstawowa | |
|---|---|
| Literatura podstawowa: | Jóźwiak J.: Statystyka od podstaw. Warszawa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne 2000 |
| Literatura podstawowa: | Kordecki W.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Wrocław, Oficyna Wydawnicza Gis. 2003 |
| Literatura podstawowa: | Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M.: Statystyka matematyczna w zadaniach. Część II. Statystyka matematyczna. Warszawa, PWN 2005 |
| Literatura podstawowa: | Starzyńska W. E.: Statystyka praktyczna. Warszawa. PWN 2005 |
| Literatura uzupełniająca | |
| Literatura uzupełniająca: | Koronacki J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. Warszawa, WNT. 2001 |
| Imię i nazwisko: | Andrzej Pawlak |
| E-mail: | andrzej.pawlak@pwr.edu.pl |
| L.p. | Przedmiotowy efekt kształcenia | Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów kształcenia zdefiniowanych dla kierunku studiów | Cele przedmiotu*** | Treści programowe*** | Numer narzędzia dydaktycznego*** |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | PEK_W01 | K2IS_W01 | C1, C2 | Wy1 - Wy7 | N1 - N3, N5 |
| 2 | PEK_U01 | K2IS_U01 | C3 | Cw1 - Cw5 | N2 - N5 |
| 3 | PEK_U02 | K2IS_U01 | C3 | Cw6, Cw7 | N2 - N5 |
| 4 | PEK_K01 | K2IS_K02 | C1, C2, C3 | Wy1 - Wy7, Cw1 - Cw7 | N1 - N5 |