| Nazwa w języku polskim: | Statystyka |
| Nazwa w języku angielskim: | Statistics |
| Kierunek studiów: | Inżynieria Środowiska |
| Specjalność: | Zaopatrzenie w wodę, usuwanie ścieków i zagospodarowanie odpadów |
| Stopień: | II |
| Forma: | niestacjonarna |
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowy |
| Kod przedmiotu: | ISS404073 |
|
Wykład |
Ćwiczenia |
Laboratorium |
Projekt |
Seminarium |
|---|---|---|---|---|---|
Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) |
10 | 10 | |||
Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) |
60 | 30 | |||
Forma zaliczenia |
Zaliczenie na ocenę | Zaliczenie na ocenę | |||
| Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy (X) | |||||
Liczba punktów ECTS |
2 | 1 | |||
w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) |
1 | ||||
w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego udziału nauczycieli lub innych osób prowadzących zajęcia (BU) |
0,8 | 0,4 |
| WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJI SPOŁECZNYCH | |
|---|---|
| 1 | Ma podstawową wiedzę w zakresie algebry |
| CELE PRZEDMIOTU | |
|---|---|
| C1 | Zdobycie wiedzy w zakresie opisu rozkładów empirycznych cechy oraz rozkładów zmiennych losowych |
| C2 | Zdobycie wiedzy w zakresie metod estymacji oraz testowania hipotez statystycznych |
| C3 | Nabycie umiejętności stosowania metod opisu statystycznego zebranych danych oraz stosowania metod wnioskowania statystycznego w odniesieniu do procesów i zjawisk z obszaru inżynierii ochrony środowiska |
| PRZEDMIOTOWE EFEKTY UCZENIA SIĘ | |
|---|---|
| Z zakresu wiedzy: | |
| PEU_W01 | Ma rozszerzoną i pogłębiona wiedzę w zakresie statystyki opisowej oraz matematycznej, niezbędną do opisu i analizy danych pomiarowych procesów i zjawisk z obszaru inżynierii ochrony środowiska |
| Z zakresu umiejętności: | |
| PEU_U01 | Potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do sporządzenia złożonych opisów statystycznych oraz przeprowadzenia złożonych analiz statystycznych |
| PEU_U02 | Potrafi opracowywać empiryczne i korzystać z teoretycznych rozkładów cech badanych procesów i obserwowanych zjawisk. Potrafi formułować i testować hipotezy związane z problemami inżynierskimi i prostymi problemami badawczymi |
| Z zakresu kompetencji społecznych: | |
| PEU_K01 | Prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z empirycznym rozkładem cechy statystycznej, formułowaniem i testowaniem hipotez statystycznych, przeprowadzaniem analiz oraz budową modeli regresji liniowej |
TREŚCI PROGRAMOWE |
||
Forma zajęć - wykład |
Liczba |
|
| Wy1 | Wstęp do przedmiotu | 1 |
| Wy2 | Statystyka opisowa | 1 |
| Wy3 | Przestrzeń probabilistyczna. Definicja prawdopodobieństwa. Korelacje | 2 |
| Wy4 | Zmienne losowe. Rozkłady zmiennych losowych dyskretnych. Rozkłady zmiennych losowych ciągłych. Standaryzacja zmiennej losowej. Tablice rozkładu normalnego, t-studenta, chi-kwadrat, F | 2 |
| Wy5 | Estymacja punktowa i przedziałowa. Poziomy ufności | 1 |
| Wy6 | Poziomy istotności. Testowanie hipotez statystycznych. Testy parametryczne i nieparametryczne | 1 |
| Wy7 | Podstawy teoretyczne sztucznych sieci neuronowych i ich zastosowanie w inżynierii środowiska | 1 |
| Wy8 | Kolokwium | 1 | Suma godzin | 10 |
TREŚCI PROGRAMOWE |
||
Forma zajęć - ćwiczenia |
Liczba |
|
| Cw1 | Wstęp do przedmiotu. Zapoznanie się z dostępnymi programami do obliczeń | 1 |
| Cw2 | Omówienie (praca interaktywna ze studentami) podstawowych funkcji statystycznych w aplikacji Excel niezbędnych w inżynierii środowiska | 1 |
| Cw3 | Omówienie (praca interaktywna ze studentami) podstawowych funkcji statystycznych w programie Statistica niezbędnych w inżynierii środowiska | 2 |
| Cw4 | Praca (interaktywna ze studentami) z programem Statistica. Obliczanie parametrów rozkładów zmiennych. Dopasowywanie rozkładów zmiennych i ich symulacje. | 2 |
| Cw5 | Praca (interaktywna ze studentami) z programem Statistica. Analiza zmienności danych i wykresów rozrzutu. Analiza i modele regresji. | 1 |
| Cw6 | Praca (interaktywna ze studentami) z programem Statistica. Modele hazardu. Analiza przeżycia | 1 |
| Cw7 | Praca (interaktywna ze studentami) z programem Statistica. Symulacje sztucznych sieci neuronowych. Wstęp do metod uczenia maszyn. | 1 |
| Cw8 | Kolokwium | 1 |
| Suma godzin | 10 | |
| STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE | |
|---|---|
| N1 | Wykład informacyjny |
| N2 | Prezentacja multimedialna, oprogramowanie Statistica |
| N3 | Konsultacje |
| N4 | Praca własna - przygotowanie do ćwiczeń |
| N5 | Praca własna - samodzielne studia i przygotowanie do kolokwium |
OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW UCZENIA SIĘ
| Oceny (F – formująca (w trakcie semestru), P – podsumowująca (na koniec semestru) | Numer efektu uczenia się | Sposób oceny osiągnięcia efektu uczenia się | |
|---|---|---|---|
| 1 | P1 | PEU_W01, PEU_K01 | Kolokwium z wykładów |
| 2 | P2 | PEU_U01, PEU_U02, PEU_K01 | Kolokwium z ćwiczeń |
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
| Literatura podstawowa | |
|---|---|
| Literatura podstawowa: | Jóźwiak J.: Statystyka od podstaw. Warszawa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne 2000 |
| Literatura podstawowa: | Kordecki W.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Wrocław, Oficyna Wydawnicza Gis. 2003 |
| Literatura podstawowa: | Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M.: Statystyka matematyczna w zadaniach. Część II. Statystyka matematyczna. Warszawa, PWN 2005 |
| Literatura podstawowa: | Starzyńska W. E.: Statystyka praktyczna. Warszawa. PWN 2005 |
| Literatura uzupełniająca | |
| Literatura uzupełniająca: | Koronacki J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. Warszawa, WNT. 2001 |
OPIEKUN PRZEDMIOTU
| Imię i nazwisko: | Małgorzata Kutyłowska |
| E-mail: | malgorzata.kutylowska@pwr.edu.pl |
MACIERZ
| L.p. | Przedmiotowy efekt uczenia się | Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów uczenia się zdefiniowanych dla kierunku studiów | Cele przedmiotu*** | Treści programowe*** | Numer narzędzia dydaktycznego*** |
|---|